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Los errores de alias ocurren cuando los componentes de una señal están por encima de la frecuencia de Nyquist (la teoría de Nyquist afirma que la frecuencia de muestreo debe ser al menos dos veces el componente de mayor frecuencia de la señal) o la mitad de la velocidad de muestra.
- Que causa alias?
- ¿Cuál es el criterio para eliminar el efecto de alias??
- ¿Cuáles son las condiciones de muestreo??
- ¿Qué es alias en Nyquist??
Que causa alias?
El aliasing es el efecto de nuevas frecuencias que aparecen en la señal muestreada después de la reconstrucción, que no estaban presentes en la señal original. Es causado por una frecuencia de muestreo demasiado baja para muestrear una señal en particular o frecuencias demasiado altas presentes en la señal para una frecuencia de muestreo particular.
¿Cuál es el criterio para eliminar el efecto de alias??
La solución para evitar aliasing es limitar la banda las señales de entrada, limitando todos los componentes de la señal de entrada por debajo de la mitad de la frecuencia de muestreo de análisis analógico a digital (ADC). La limitación de la banda se logra mediante el uso de filtros analógicos de paso bajo que se llaman filtros anti-aliasing.
¿Cuáles son las condiciones de muestreo??
Entonces, hay tres condiciones posibles de los criterios de frecuencia de muestreo. Son estados de muestreo, nyquist y alias.
¿Qué es alias en Nyquist??
Cuando un componente de la señal está por encima del nyquist, se produce un error de muestreo que se llama alias. Aliasing "nombres" una frecuencia por encima de Nyquist por un "alias" la misma distancia debajo de Nyquist. Señal sinusoidal en 1.3 veces nyquist antes de probar en píxeles.
