Visión por computadora vs aprendizaje automático

En términos simples, la visión por computadora es una tecnología que intenta capacitar a las computadoras para reconocer patrones en datos visuales de manera similar a la que los humanos. Por otro lado, el aprendizaje automático es un proceso que permite a las computadoras aprender cómo procesar y reaccionar a las entradas de datos basadas en precedentes establecidos por acciones anteriores.

1. ¿Es la visión por computadora ML o AI??
2. ¿Es CV una parte de ML??
3. ¿Qué debo aprender primero aprendizaje automático o visión por computadora??
4. ¿Es la visión por computadora más difícil que NLP??

¿Es la visión por computadora ML o AI??

¿Qué es la visión por computadora?? La visión por computadora es un campo de IA que entrena las computadoras para capturar e interpretar información a partir de datos de imágenes y video. Al aplicar modelos de aprendizaje automático (ML) a las imágenes, las computadoras pueden clasificar objetos y responder, como desbloquear su teléfono inteligente cuando reconoce su cara.

¿Es CV una parte de ML??

La validación cruzada es una técnica para evaluar un modelo de aprendizaje automático y probar su rendimiento. CV se usa comúnmente en tareas de ML aplicadas. Ayuda a comparar y seleccionar un modelo apropiado para el problema de modelado predictivo específico.

¿Qué debo aprender primero aprendizaje automático o visión por computadora??

Si está buscando ingresar a los campos como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora o la robótica relacionada con la IA, entonces sería mejor aprender AI primero.

¿Es la visión por computadora más difícil que NLP??

La PNL es específica del lenguaje, pero CV no es.

Diferentes idiomas tienen diferentes vocabulario y gramática. No es posible entrenar a un modelo ML para que se ajuste a todos los idiomas. Sin embargo, la visión por computadora es mucho más fácil.