Howtosignalprocessing
- ¿Qué es la escasez en el procesamiento de señales??
- Lo que se entiende por detección comprimida?
- ¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??
- ¿Qué es la detección comprimida en la resonancia magnética??
¿Qué es la escasez en el procesamiento de señales??
Una señal se considera escasa si la mayor parte de su información está contenida dentro de unas pocas muestras distintas de cero. En consecuencia, un algoritmo de reconstrucción de señal tiene que encontrar un vector disperso que mejor represente la señal medida. Muchos algoritmos para resolver este problema se basan en la optimización de la norma L1.
Lo que se entiende por detección comprimida?
La detección comprimida (también conocida como detección de compresión, muestreo de compresión o muestreo disperso) es una técnica de procesamiento de señal para adquirir y reconstruir eficientemente una señal, al encontrar soluciones para sistemas lineales subdeterminados.
¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??
La detección comprimida (CS) es un método de adquisición de imágenes, donde solo se toman unas pocas mediciones aleatorias en lugar de tomar todas las muestras necesarias como lo sugieren el teorema de muestreo de Nyquist. Es una de las áreas de investigación más activas en la última década.
¿Qué es la detección comprimida en la resonancia magnética??
La detección comprimida (CS) es un método para acelerar la adquisición de resonancia magnética mediante la adquisición de menos datos a través de la submuestreo de K-Space. Esto tiene el potencial de mitigar la intensividad del tiempo de la resonancia magnética.
