Comprimir vectores escasos basados ​​en detección de compresión

1. ¿De qué sirve la detección de compresión??
2. ¿Qué es la teoría de detección de compresión??
3. ¿Qué es una resonancia magnética de detección??
4. ¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??

¿De qué sirve la detección de compresión??

La detección de compresión (CS) ofrece compresión de datos por debajo de la tasa de Nyquist, por lo que es una solución atractiva en el campo de las imágenes médicas, y se ha utilizado ampliamente para la compresión de ultrasonido (EE. UU.) Y la recuperación escasa. En la práctica, CS ofrece una reducción en la detección de datos, transmisión y almacenamiento.

¿Qué es la teoría de detección de compresión??

La teoría de detección de compresión establece que la señal se puede reconstruir usando solo un pequeño conjunto de muestras adquiridas al azar si tiene una representación escasa (concisa) en cierto dominio de transformación.

¿Qué es una resonancia magnética de detección??

La detección comprimida (CS) es un método para acelerar la adquisición de resonancia magnética mediante la adquisición de menos datos a través de la submuestreo de K-Space. Esto tiene el potencial de mitigar la intensividad del tiempo de la resonancia magnética.

¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??

La detección comprimida (CS) es un método de adquisición de imágenes, donde solo se toman unas pocas mediciones aleatorias en lugar de tomar todas las muestras necesarias como lo sugieren el teorema de muestreo de Nyquist. Es una de las áreas de investigación más activas en la última década.