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- ¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??
- Lo que se entiende por detección comprimida?
- ¿De qué sirve la detección de compresión??
- ¿Qué es la detección comprimida en el aprendizaje automático??
¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??
La detección comprimida (CS) es un método de adquisición de imágenes, donde solo se toman unas pocas mediciones aleatorias en lugar de tomar todas las muestras necesarias como lo sugieren el teorema de muestreo de Nyquist. Es una de las áreas de investigación más activas en la última década.
Lo que se entiende por detección comprimida?
La detección comprimida (también conocida como detección de compresión, muestreo de compresión o muestreo disperso) es una técnica de procesamiento de señal para adquirir y reconstruir eficientemente una señal, al encontrar soluciones para sistemas lineales subdeterminados.
¿De qué sirve la detección de compresión??
La detección de compresión (CS) ofrece compresión de datos por debajo de la tasa de Nyquist, por lo que es una solución atractiva en el campo de las imágenes médicas, y se ha utilizado ampliamente para la compresión de ultrasonido (EE. UU.) Y la recuperación escasa. En la práctica, CS ofrece una reducción en la detección de datos, transmisión y almacenamiento.
¿Qué es la detección comprimida en el aprendizaje automático??
La detección comprimida (CS) es una técnica en el procesamiento de señales que reconstruye cualquier señal dada a una velocidad menor que la de la velocidad de Nyquist, dado que la señal es escasa e incoherente de naturaleza. El enfoque principal de CS es encontrar una matriz aleatoria que reconstruya la señal original utilizando la menor cantidad de muestras posible.
