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- ¿Cuál es la complejidad de FFT??
- ¿Cuál es la complejidad computacional de DFT y FFT??
- ¿Cómo reduce FFT la complejidad computacional??
- ¿Pueden las transformaciones de Fourier ser complejas??
¿Cuál es la complejidad de FFT??
El algoritmo de transformación de Fourier (FFT) rápida, que utiliza estructuras de mariposa, tiene una complejidad computacional de o (n l o g (n)), un valor mucho menor que o (n 2) .
¿Cuál es la complejidad computacional de DFT y FFT??
El algoritmo FFT se usa para calcular el DFT de una secuencia o su inverso. Se puede realizar un DFT como o (n2) En la complejidad del tiempo, mientras que FFT reduce la complejidad del tiempo en el orden de O (NLogn).
¿Cómo reduce FFT la complejidad computacional??
El algoritmo Radix-2 FFT reduce el orden de la complejidad computacional de la ecuación. 1 mediante diezmar índices pares y impares de muestras de entrada. Hay dos tipos de decimación: [14] decimación en el dominio del tiempo y la decimación en el dominio de frecuencia (dif).
¿Pueden las transformaciones de Fourier ser complejas??
La compleja transformación de Fourier es importante en sí misma, pero también como un trampolín a técnicas complejas más poderosas, como Laplace y Z-Transforms. Estas transformaciones complejas son la base del DSP teórico.
