Transformación de señal compleja

1. ¿Qué es complejo de transformación de Fourier??
2. ¿Qué es una señal compleja??
3. Qué transformación se usa en dominio complejo?
4. ¿Puede DFT ser complejo??

¿Qué es complejo de transformación de Fourier??

Transformación de Fourier de funciones complejas

Considere una función compleja 𝑥 (𝑡) que se representa como - x (t) = xr (t)+jxi (t) donde, 𝑥_𝑟 (𝑡) y 𝑥_𝑖 (𝑡) son las partes reales e imaginarias de la función respectivamente. Ahora, la transformación de Fourier de la función 𝑥 (𝑡) está dada por, f [x (t)] = x (ω) = ∫∞ - ∞x (t) e - jωtdt = ∫∞ - ∞ [xr (t)++ jxi (t)] e - jωtdt.

¿Qué es una señal compleja??

Una señal compleja consta de dos señales reales: una para la real y otra para la parte imaginaria. El procesamiento lineal de una señal compleja, como la filtración con un filtro lineal invariante en el tiempo, corresponde a aplicar el procesamiento a la parte real e imaginaria de la señal.

Qué transformación se usa en dominio complejo?

Fourier se transforma en el dominio complejo.

¿Puede DFT ser complejo??

Sin embargo, el complejo DFT proyecta la señal de entrada en funciones de base exponencial (la fórmula de Euler conecta estos dos conceptos). Cuando la señal de entrada en el dominio del tiempo es realmente valorada, el complejo DFT cero llena la parte imaginaria durante el cálculo (esa es su flexibilidad y evita la advertencia necesaria para el DFT real).