- ¿Cómo se compara dos densidad espectral de potencia??
- Por qué PSD es mejor que FFT?
- ¿Qué es PSD Fourier??
¿Cómo se compara dos densidad espectral de potencia??
Puede probarlo sumando todas las diferencias absolutas entre los dos espectros de potencia restados en contenedor por contenedor, o puede comparar las diferencias entre el contenido espectral en bandas adecuadas, o evaluar valores medios, o pendientes de frecuencia en rangos especiales de frecuencias, y así en.
Por qué PSD es mejor que FFT?
El aspecto clave de un PSD que lo hace más útil que un FFT para el análisis de vibraciones aleatorias es que este valor de amplitud se normaliza al ancho del contenedor de frecuencia para obtener unidades de G2/Hz.
¿Qué es PSD Fourier??
PSD de una señal proporciona un análisis de la distribución de potencia en todo el rango de frecuencia. El objetivo principal de usar este método es obtener la estimación de densidad espectral de los datos dados. Se estima calculando la transformación de Fourier (FT) de la función de autocorrelación de las señales.