Comparación de grupos con diferentes tamaños de muestra

1. ¿Cómo se compara los datos con diferentes tamaños de muestra??
2. Qué estadísticas se utiliza para comparar grupos con diferentes tamaños de muestra?
3. ¿Puedes comparar tamaños de muestra desiguales??
4. ¿Qué sucede cuando los tamaños de muestra son diferentes??

¿Cómo se compara los datos con diferentes tamaños de muestra??

Una forma de comparar los dos conjuntos de datos de tamaño diferente es dividir el conjunto grande en un número N de conjuntos de igual tamaño. La comparación puede basarse en una suma absoluta de la diferencia. Esto medirá cuántos conjuntos del NSET están en una coincidencia cerrada con el conjunto de 4 muestras individuales.

Qué estadísticas se utiliza para comparar grupos con diferentes tamaños de muestra?

La prueba t de Welch (o la prueba t de variaciones desiguales) es una prueba de ubicación de dos muestras que se utiliza para probar la hipótesis de que dos poblaciones tienen medios iguales.

¿Puedes comparar tamaños de muestra desiguales??

Sí, puede realizar una prueba t cuando los tamaños de muestra no son iguales. Tamaños de muestra iguales no es uno de los supuestos hechos en una prueba t. Los problemas reales surgen cuando las dos muestras no tienen variaciones iguales, que es una de las suposiciones hechas en una prueba t.

¿Qué sucede cuando los tamaños de muestra son diferentes??

Los tamaños de muestra desiguales pueden conducir a: variaciones desiguales entre muestras, lo que afecta la suposición de variaciones iguales en pruebas como ANOVA. Tener tamaños de muestra y variaciones desiguales afecta drásticamente el poder estadístico y las tasas de error tipo I (Rusticus & Lovato, 2014). Una pérdida general de poder.