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- ¿Cuál es la ventaja del algoritmo Radix 2 FFT en comparación con el método DFT clásico??
- ¿Cuál es la diferencia entre Radix 2 y Radix 4 FFT??
- ¿Qué es Radix 2 en FFT??
- ¿Cuántas multiplicaciones y suma están involucradas en Radix 2 FFT??
¿Cuál es la ventaja del algoritmo Radix 2 FFT en comparación con el método DFT clásico??
DFT no requiere multiplicaciones. El resultado general se llama Radix 2 FFT. Se deriva una FFT de Radix 2 diferente realizando la decimación en frecuencia. Un Radix FFT dividido es teóricamente más eficiente que un algoritmo Pure Radix 2 [73,31] porque minimiza las operaciones aritméticas reales.
¿Cuál es la diferencia entre Radix 2 y Radix 4 FFT??
Algoritmo Radix-4 FFT
Una etapa es la mitad de Radix-2. El Radix -4 DIFF FFT divide una transformación discreta de Fourier discreta (DFT) en cuatro DFT de 4 puntos de 4 puntos, luego en 16 n de 16 puntos DFT, y así sucesivamente. En el Radix-2 DIFFT, la ecuación DFT se expresa como la suma de dos cálculos.
¿Qué es Radix 2 en FFT??
El algoritmo Radix-2 es miembro de la familia de los llamados algoritmos de transformación de Fourier (FFT). Calcula por separado los DFT de las entradas uniforme (x0, x2,...,xn-2) y de las entradas indicadas por impar (x1, x3,...,xn - 1), y luego combina esos dos resultados para producir el DFT de toda la secuencia.
¿Cuántas multiplicaciones y suma están involucradas en Radix 2 FFT??
El número de multiplicaciones y adiciones requeridas para calcular el DFT de N-Point usando redix-2 FFT son N log2n y n/2 log 2n respectivamente.
