Howtosignalprocessing
- ¿Puede un CNN emitir una imagen??
- ¿Qué hace una salida CNN??
- ¿Cuál es la salida de la clasificación de imágenes??
- ¿Cuál es la salida de una capa convolucional??
¿Puede un CNN emitir una imagen??
Puede producir imágenes como la capa de salida en un modelo de aprendizaje automático. La capa de salida tiene todas las características deseadas que desea en su imagen. Una vez que aprende a hacerlo, hay infinitas posibilidades para generar una imagen a través de una red neuronal convolucional (CNN).
¿Qué hace una salida CNN??
Forma de salida
La salida del CNN también es una matriz 4D. Donde el tamaño del lote sería el mismo que el tamaño de lote de entrada, pero las otras 3 dimensiones de la imagen pueden cambiar dependiendo de los valores del filtro, el tamaño del núcleo y el relleno que usamos.
¿Cuál es la salida de la clasificación de imágenes??
La salida del modelo es un vector con una longitud igual al número de clases y valor que denota la puntuación que pertenece la imagen a esta clase. Se emplea una función de activación de Softmax para asegurarse de que la puntuación resume hasta una y el máximo de los puntajes se toma para formar la salida del modelo.
¿Cuál es la salida de una capa convolucional??
El volumen de salida de la capa convolucional se obtiene apilando los mapas de activación de todos los filtros a lo largo de la dimensión de profundidad. Dado que el ancho y la altura de cada filtro están diseñados para ser más pequeños que la entrada, cada neurona en el mapa de activación solo está conectada a una pequeña región local del volumen de entrada.
