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- ¿Cuál es la diferencia entre Stft y Wavelet Transform?
- ¿Cómo se calcula la transformación de Fourier a corto plazo??
- ¿Cuál es la diferencia entre FFT y STFT??
- ¿Qué es el espectrograma STFT??
¿Cuál es la diferencia entre Stft y Wavelet Transform?
En contraste con el STFT estándar que utiliza un tamaño de ventana único, la transformación wavelet (WT) utiliza ventanas cortas a altas frecuencias y ventanas largas a bajas frecuencias [21]. Las wavelets se basan en el uso de una función wavelet madre que se puede escalar y cambiar, para correlacionarse con las anomalías o eventos de las señales.
¿Cómo se calcula la transformación de Fourier a corto plazo??
En la práctica, el procedimiento para calcular STFTS es dividir una señal de tiempo más larga en segmentos más cortos de igual longitud y luego calcular la transformación de Fourier por separado en cada segmento más corto. Esto revela el espectro de Fourier en cada segmento más corto.
¿Cuál es la diferencia entre FFT y STFT??
FFT tiene una resolución de 2048 líneas, ventana de Blackman y 50% de superposición y STFT también tiene un tamaño de bloque 2048, tamaño FFT 16k, ventana de Blackman y superposición del 50%. Como podemos ver, STFT funciona mejor con el mismo tamaño de bloque (pero más líneas calculadas). Mejoramos la resolución de frecuencia para la misma cantidad de datos recortados.
¿Qué es el espectrograma STFT??
s = espectrograma (x) Devuelve la transformación de Fourier de corto tiempo (STFT) de la señal de entrada x . Cada columna de S contiene una estimación del contenido de frecuencia a corto plazo localizado de X . La magnitud cuadrada de S se conoce como la representación de frecuencia de tiempo del espectrograma de x [1].
