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La clasificación es una función de minería de datos que asigna elementos en una colección a las categorías o clases de objetivos. El objetivo de la clasificación es predecir con precisión la clase de destino para cada caso en los datos. Por ejemplo, se podría utilizar un modelo de clasificación para identificar a los solicitantes de préstamos como riesgos de crédito bajos, medianos o altos.
- ¿Cuáles son las tareas de clasificación??
- ¿Cuál es la tarea de la clasificación explicar con ejemplos??
- ¿Cuáles son la clasificación de herramientas para la minería de datos??
¿Cuáles son las tareas de clasificación??
Las tareas de clasificación son una de las especialidades de los modelos de redes neuronales. En las tareas de clasificación de rayos cósmicos, las redes neuronales de avance se basan en sus poderosas capacidades de predicción para predecir nuevos datos no etiquetados después de tener algunos conjuntos de datos etiquetados.
¿Cuál es la tarea de la clasificación explicar con ejemplos??
La clasificación es una tarea que requiere el uso de algoritmos de aprendizaje automático que aprenden a asignar una etiqueta de clase a ejemplos del dominio del problema. Un ejemplo fácil de entender es clasificar los correos electrónicos como "spam" o "no spam."
¿Cuáles son la clasificación de herramientas para la minería de datos??
Existen varias tareas de minería de datos, como clasificación, predicción, detección atípica, agrupación, regresión y árbol de decisión, etc. Todas estas tareas caen en tareas de minería de datos predictivas o tareas de minería de datos descriptivos.
