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- ¿Cuál es la diferencia entre el procesamiento de la señal y el aprendizaje automático??
- Es el procesamiento de señales de aprendizaje profundo?
- ¿Está relacionado con el procesamiento de señales y el aprendizaje automático??
¿Cuál es la diferencia entre el procesamiento de la señal y el aprendizaje automático??
Vemos que el aprendizaje automático puede hacer lo que el procesamiento de la señal puede, pero tiene una complejidad inherentemente mayor, con el beneficio de ser generalizable a diferentes problemas. Los algoritmos de procesamiento de la señal son óptimos para el trabajo en términos de complejidad, pero son específicos de los problemas particulares que resuelven.
Es el procesamiento de señales de aprendizaje profundo?
El procesamiento de la señal es una rama de la ingeniería eléctrica que modela y analiza las representaciones de datos de los eventos físicos. Está en el centro del mundo digital. Y ahora, el procesamiento de señales está comenzando a hacer algunas olas en el aprendizaje profundo.
¿Está relacionado con el procesamiento de señales y el aprendizaje automático??
El procesamiento de señales y el aprendizaje automático se pueden utilizar como técnicas ortogonales, donde el conocimiento del dominio se usa con el procesamiento de señal clásica para obtener representaciones de señal adecuadas para el aprendizaje automático.
