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La convolución lineal es la operación básica para calcular la salida para cualquier sistema invariante de tiempo lineal dada su entrada y su respuesta de impulso. La convolución circular es lo mismo, pero teniendo en cuenta que el apoyo de la señal es periódico (como en un círculo, de ahí el nombre).
- ¿Por qué la convolución circular es mejor que lineal??
- ¿Cuál es la ventaja de la convolución circular sobre la convolución lineal??
- ¿Qué es la relación entre la convolución lineal y circular??
- ¿Por qué usamos la convolución circular??
¿Por qué la convolución circular es mejor que lineal??
La convolución lineal puede o no dar como resultado una señal de salida periódica. La salida de una convolución circular siempre es periódica, y su período se especifica por los períodos de una de sus entradas.
¿Cuál es la ventaja de la convolución circular sobre la convolución lineal??
Esto se mantiene en tiempo continuo, donde la suma de la convolución es una integral o en tiempo discreto usando vectores, donde la suma es realmente una suma. También viene para las funciones definidas de -inf a inf o para funciones con una longitud finita en el tiempo.
¿Qué es la relación entre la convolución lineal y circular??
La convolución lineal de un vector N-punto, x, y un vector de punto L, y tiene longitud n + l-1. Para que la convolución circular de x e y sea equivalente, debe rellenar los vectores con ceros a longitud al menos n + l - 1 antes de tomar el DFT.
¿Por qué usamos la convolución circular??
Aunque los DTFT suelen ser funciones continuas de frecuencia, los conceptos de convolución periódica y circular también son directamente aplicables a secuencias discretas de datos. En ese contexto, la convolución circular juega un papel importante en la maximización de la eficiencia de un cierto tipo de operación de filtrado común.
