Howtosignalprocessing
- ¿Cuáles son las 2 condiciones del teorema del límite central??
- ¿Cómo se aplica el teorema del límite central a sumas de variables aleatorias??
- ¿Qué sucede cuando agrega dos variables aleatorias??
- ¿Se puede aplicar el teorema del límite central a las variables aleatorias continuas??
¿Cuáles son las 2 condiciones del teorema del límite central??
Suposiciones detrás del teorema del límite central
Las muestras no deben estar relacionadas entre sí. Una muestra no debería afectar a los otros. Al tomar muestras sin reemplazo, el tamaño de la muestra no debe exceder el 10% de la población.
¿Cómo se aplica el teorema del límite central a sumas de variables aleatorias??
En la teoría de la probabilidad, el teorema del límite central (CLT) establece que, en muchas situaciones, cuando las variables aleatorias independientes se resumen, su suma correctamente normalizada tiende hacia una distribución normal incluso si las variables originales no se distribuyen normalmente.
¿Qué sucede cuando agrega dos variables aleatorias??
Suma: para cualquier dos variables aleatorias x e y, si s = x + y, la media de s es media s = media x + media y. En pocas palabras, la media de la suma de dos variables aleatorias es igual a la suma de sus medios. Diferencia: para dos variables aleatorias x e y, si d = x - y, la media de D es meanidad = meanidad - meany.
¿Se puede aplicar el teorema del límite central a las variables aleatorias continuas??
El teorema del límite central es aplicable a variables aleatorias, tanto discretas como continuas. Como establece el teorema del límite central, aumentar el tamaño de la muestra se aproxima a la distribución normal, que es continua. Entonces, definitivamente, el teorema del límite central se aplica a las variables aleatorias continuas.
