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- ¿Cómo Hough transforma los círculos??
- ¿Qué algoritmo se usa para detectar círculos??
- ¿Cómo puedo identificar un círculo en una imagen??
¿Cómo Hough transforma los círculos??
La transformación Circle Hough (CHT) es una técnica básica de extracción de características utilizada en el procesamiento de imágenes digitales para detectar círculos en imágenes imperfectas. Los candidatos de círculo se producen "votando" en el espacio de parámetros Hough y luego seleccionando máximos locales en una matriz de acumuladores.
¿Qué algoritmo se usa para detectar círculos??
La detección automática del círculo es un elemento importante de muchos algoritmos de procesamiento de imágenes. Tradicionalmente, la transformación de Hough se ha utilizado para encontrar objetos circulares en imágenes, pero se han desarrollado enfoques más modernos que hacen uso de técnicas de optimización heurística.
¿Cómo puedo identificar un círculo en una imagen??
Para detectar los círculos, o cualquier otra forma geométrica, primero debemos detectar los bordes de los objetos presentes en la imagen. Los bordes en una imagen son los puntos para los cuales hay un cambio de color fuerte. Por ejemplo, el borde de una bola roja sobre un fondo blanco es un círculo.
