Howtosignalprocessing
- Por qué se usa DCT en compresión de imágenes?
- ¿Dónde se usa la transformación de coseno discreta??
- ¿Por qué usar DCT en lugar de DFT??
- ¿Cómo funciona DCT en el procesamiento de imágenes??
Por qué se usa DCT en compresión de imágenes?
El DCT tiene la propiedad de que, para una imagen típica, la mayor parte de la información visualmente significativa sobre la imagen se concentra en unos pocos coeficientes del DCT. Por esta razón, el DCT se usa a menudo en aplicaciones de compresión de imágenes.
¿Dónde se usa la transformación de coseno discreta??
Los DCT se utilizan ampliamente para aplicaciones como codificación, decodificación, video, audio, multiplexación, señales de control, señalización y conversión analógica a digital. Los DCT también se usan comúnmente para chips codificadores/decodificadores de televisión de alta definición (HDTV).
¿Por qué usar DCT en lugar de DFT??
> DCT se prefiere sobre DFT en algoritmos de compresión de imagen como JPEG > Porque DCT es una transformación real que da como resultado un solo número real por > punto de datos. En contraste, un DFT da como resultado un número complejo (real y > piezas imaginarias) que requiere el doble de la memoria para el almacenamiento.
¿Cómo funciona DCT en el procesamiento de imágenes??
El DCT funciona separando imágenes en partes de diferentes frecuencias. Durante un paso llamado cuantización, donde se produce realmente parte de la compresión, las frecuencias menos importantes se descartan, de ahí el uso del término "con pérdida.
