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![¿Puedo combinar 2 trama con transformación wavelet en r?? [cerrado]](https://howtosignalprocessing.com/storage/img/images_2/can_i_combine_2_raster_with_wavelet_transform_in_r_closed.jpg)
- ¿Cuál es la desventaja de la transformación wavelet??
- ¿Cuál es la diferencia entre la transformación de wavelet continua y la transformación de wavelet discreta??
- ¿Cómo se aplica Wavelet Transform a una señal??
- ¿Cuáles son las funciones aplicadas durante la transformación wavelet??
¿Cuál es la desventaja de la transformación wavelet??
Aunque la transformación de wavelet discreta (DWT) es una herramienta poderosa para el procesamiento de señales e imágenes, tiene tres desventajas serias: sensibilidad de cambio, mala direccionalidad y falta de información de fase.
¿Cuál es la diferencia entre la transformación de wavelet continua y la transformación de wavelet discreta??
El CWT y las transformaciones discretas de wavelet difieren en cómo discretizan el parámetro de escala. El CWT típicamente usa escalas exponenciales con una base más pequeña de 2, por ejemplo 21/12 . La transformación de wavelet discreta siempre usa escalas exponenciales con la base igual a 2.
¿Cómo se aplica Wavelet Transform a una señal??
Hay las dos formas en que se manipulan las wavelets. La transformación de toda la señal se realiza traduciendo la wavelet a la siguiente instancia de tiempo llamada traducción. Si la señal es de diferente frecuencia, la wavelet madre se expande o se contrae. Este método se llama dilatación.
¿Cuáles son las funciones aplicadas durante la transformación wavelet??
Transforma wavelet. Una wavelet es una función matemática utilizada para dividir una función dada o señal de tiempo continuo en componentes de diferentes escala. Por lo general, se puede asignar un rango de frecuencia a cada componente de escala.
