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Calculando la primera derivada de una imagen usando DFT

Calculando la primera derivada de una imagen usando DFT
  1. ¿Cómo se puede calcular la derivada de una imagen??
  2. ¿Cuál es el primer derivado en el procesamiento de imágenes??
  3. ¿Qué hace DFT a una imagen??

¿Cómo se puede calcular la derivada de una imagen??

Los derivados de la imagen se pueden calcular utilizando pequeños filtros de convolución del tamaño 2 × 2 o 3 × 3, como los operadores Laplacian, Sobel, Roberts y Prewitt. Sin embargo, una máscara más grande generalmente dará una mejor aproximación de la derivada y los ejemplos de tales filtros son derivados gaussianos y filtros de Gabor.

¿Cuál es el primer derivado en el procesamiento de imágenes??

En el procesamiento de imágenes y especialmente la detección de borde, cuando aplicamos la matriz de convolución de Sobel a una imagen dada, decimos que obtuvimos el primer derivado de la imagen de entrada y al aplicar la matriz de laplacia a la imagen inicial, decimos que obtuvimos la segunda derivada.

¿Qué hace DFT a una imagen??

En el procesamiento de imágenes, las muestras pueden ser los valores de los píxeles a lo largo de una fila o columna de una imagen de trama. El DFT también se usa para resolver eficientemente ecuaciones diferenciales parciales y para realizar otras operaciones, como convoluciones o multiplicar enteros grandes.

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