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- Cómo detectar la imagen borrosa Python?
- ¿Cómo se detectas el desenfoque??
- ¿Cómo desdibugo una imagen en CV2??
- ¿Cómo creo un desenfoque de movimiento en OpenCV??
Cómo detectar la imagen borrosa Python?
Este método es rápido, simple y fácil de aplicar: simplemente contamos nuestra imagen de entrada con el operador laplaciano y calculamos la varianza. Si la varianza cae por debajo de un umbral predefinido, marcamos la imagen como "borrosa".
¿Cómo se detectas el desenfoque??
La forma más fácil de detectar si una imagen es borrosa o no es mirar la fuerza del contenido de alta frecuencia. Esto se puede hacer con un simple gradiente de filtro gaussiano o un filtro laplaciano. Aunque este método es extremadamente fácil de implementar, no es muy robusto.
¿Cómo desdibugo una imagen en CV2??
Para promediar una imagen, usamos el CV2. Función de desenfoque. Esta función requiere dos argumentos: la imagen que queremos difuminar y el tamaño del núcleo. Como muestran las líneas 22-24, borramos nuestra imagen con núcleos de tamaños crecientes.
¿Cómo creo un desenfoque de movimiento en OpenCV??
Cuanto mayor sea el tamaño del filtro, mayor será el efecto de desenfoque de movimiento. Además, la dirección de 1 a través de la cuadrícula del filtro es la dirección del movimiento deseado. Para personalizar un desenfoque de movimiento en una dirección vectorial específica, e.gramo. Diagonalmente, simplemente coloque los 1 a lo largo del vector para crear el filtro.
