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- ¿Cuáles son los algoritmos no lineales??
- ¿Qué algoritmo es mejor para la regresión??
- ¿Se puede utilizar la regresión para no lineal??
- ¿Qué modelo es mejor para datos no lineales??
¿Cuáles son los algoritmos no lineales??
Cinco algoritmos no lineales: árboles de clasificación y regresión, bayes ingenuos, vecinos más nears, cuantificación de vectores de aprendizaje y máquinas de vectores de soporte.
¿Qué algoritmo es mejor para la regresión??
El método de estimación más conocido de regresión lineal es el método de mínimos cuadrados.
¿Se puede utilizar la regresión para no lineal??
En general, se utiliza un modelo de regresión no lineal para acomodar diferentes funciones medias, aunque es menos flexible que un modelo de regresión lineal. Algunas de sus ventajas incluyen previsibilidad, parsimonia e interpretabilidad. El pronóstico financiero es una forma en que se puede aplicar una regresión no lineal.
¿Qué modelo es mejor para datos no lineales??
El modelo de regresión logística sería la mejor opción para el modelo no lineal con una variable dependiente y varias independientes.
