- ¿Qué es el muestreo ascendente en la señal??
- ¿Cómo hacemos el muestreo ascendente??
- ¿Por qué superamos una señal??
- ¿Es posible mejorar la señal??
¿Qué es el muestreo ascendente en la señal??
El muestreo ascendente es el proceso de insertar muestras de valor cero entre las muestras originales para aumentar la velocidad de muestreo. (Esto a veces se llama "pisos cero".) Este tipo de muestreo ascendente agrega imágenes espectrales no deseadas a la señal original, que se centran en múltiplos de la velocidad de muestreo original.
¿Cómo hacemos el muestreo ascendente??
Puede mejorar un conjunto de datos simplemente copiando registros de clases minoritarias. Puede hacerlo a través del método REAMP () desde el sklearn. módulo utilizado, como se muestra en el siguiente script. Puede ver que en este caso, el primer argumento que aprobamos el método de resample () es nuestra clase minoritaria, yo.mi. nuestro conjunto de datos de spam.
¿Por qué superamos una señal??
El propósito del muestreo es agregar muestras a una señal, mientras mantiene su longitud con respecto al tiempo. Considere nuevamente una señal de tiempo de 10 segundos de longitud con una velocidad de muestra de 1024Hz o muestras por segundo que tendrá muestras de 10 x 1024 o 10240.
¿Es posible mejorar la señal??
El muestreo ascendente es el proceso de insertar muestras de valor cero entre las muestras originales de una señal para aumentar la velocidad de muestreo. Una forma de lograr un muestreo ascendente por una relación entera de 1: D es interponer muestras de D-1 cero entre cada par de muestras de entrada de la señal.