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¿Cuál es el funcionamiento de la convolución??
La convolución es una operación matemática que permite la fusión de dos conjuntos de información. En el caso de CNN, la convolución se aplica a los datos de entrada para filtrar la información y producir un mapa de características. Este filtro también se llama kernel o detector de características, y sus dimensiones pueden ser, por ejemplo, 3x3.
¿Qué son los conceptos básicos de CNN??
Un CNN es un tipo de arquitectura de red para algoritmos de aprendizaje profundo y se usa específicamente para el reconocimiento de imágenes y las tareas que implican el procesamiento de datos de píxeles. Hay otros tipos de redes neuronales en el aprendizaje profundo, pero para identificar y reconocer objetos, los CNN son la arquitectura de red de elección.
