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- ¿Cuál es el objetivo principal de un filtro Wiener??
- Por qué el filtro Wiener se llama filtro óptimo?
- ¿Qué tipo de filtro es el filtro Wiener??
- Bajo en qué condición, el filtrado de Wiener se convertirá en filtrado inverso?
¿Cuál es el objetivo principal de un filtro Wiener??
Descripción. El objetivo del filtro Wiener es calcular una estimación estadística de una señal desconocida utilizando una señal relacionada como una entrada y filtrado que se conoce para producir la estimación como una salida.
Por qué el filtro Wiener se llama filtro óptimo?
El filtrado de Wiener es óptimo en términos del error cuadrado medio. En otras palabras, minimiza el error cuadrado medio general en el proceso de filtrado inverso y suavizado de ruido.
¿Qué tipo de filtro es el filtro Wiener??
El filtro Wiener es el filtro lineal estacionario óptimo de MSE para imágenes degradadas por ruido aditivo y desenfoque. El cálculo del filtro Wiener requiere la suposición de que los procesos de señal y ruido son estacionarios de segundo orden (en el sentido del proceso aleatorio).
Bajo en qué condición, el filtrado de Wiener se convertirá en filtrado inverso?
Tenga en cuenta que en frecuencias espaciales donde la señal a ruido es muy alta, la relación rnorte(u, υ)/ ryo(U, υ) se acerca a cero, y el filtro Wiener se reduce al filtro inverso. Sin embargo, cuando la relación señal / ruido es muy pobre (yo.mi., Riñonalnorte(u, υ)/ ryo(u, υ) es grande), el enfoque de frecuencias espaciales estimadas cero.
