Howtosignalprocessing
- ¿Qué es la propagación atrasada en la red neuronal??
- Cómo el error está retrocediendo el algoritmo de propagación?
- ¿Cuáles son las señales de error de propagación??
- ¿Qué es la propagación hacia adelante y hacia atrás en la red neuronal??
¿Qué es la propagación atrasada en la red neuronal??
Backpropagation es un algoritmo que retrocede los errores de los nodos de salida a los nodos de entrada. Por lo tanto, simplemente se conoce como la propagación atrasada de los errores. Se utiliza en las vastas aplicaciones de las redes neuronales en la minería de datos, como el reconocimiento de caracteres, la verificación de la firma, etc.
Cómo el error está retrocediendo el algoritmo de propagación?
Backpropagation, o propagación hacia atrás de errores, es un algoritmo diseñado para probar errores que trabajan desde los nodos de salida a los nodos de entrada. Es una herramienta matemática importante para mejorar la precisión de las predicciones en la minería de datos y el aprendizaje automático.
¿Cuáles son las señales de error de propagación??
Tenga en cuenta cómo se obtiene la señal de error para un nodo en la capa anterior tomando una suma pesada de todas las señales de error de los nodos de capa de corriente a los que el nodo de capa anterior envía sus señales i i.S suma sobre el índice k. Es por eso que se llama backpropagation de error.
¿Qué es la propagación hacia adelante y hacia atrás en la red neuronal??
La propagación hacia atrás es el proceso de moverse de la derecha (capa de salida) a la izquierda (capa de entrada). La propagación de avance es la forma en que los datos se mueven de la izquierda (capa de entrada) a la derecha (capa de salida) en la red neuronal.
