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- ¿Cuál es la autocorrelación de un proceso aleatorio??
- ¿Qué es el proceso aleatorio en las estadísticas??
- ¿Qué es la covarianza en el proceso aleatorio??
- ¿Qué es la autocorrelación en el procesamiento de imágenes??
¿Cuál es la autocorrelación de un proceso aleatorio??
La autocorrelación de un proceso aleatorio x (t) se define como la correlación del proceso aleatorio x (t) consigo mismo (de ahí la palabra auto) en diferentes puntos en el tiempo.
¿Qué es el proceso aleatorio en las estadísticas??
Un proceso aleatorio es una colección de variables aleatorias generalmente indexadas por el tiempo. El proceso s (t) mencionado aquí es un ejemplo de un proceso aleatorio de tiempo continuo. En general, cuando tenemos un proceso aleatorio x (t) donde t puede tomar valores reales en un intervalo en la línea real, entonces x (t) es un proceso aleatorio de tiempo continuo.
¿Qué es la covarianza en el proceso aleatorio??
En la teoría de la probabilidad y las estadísticas, la función de covarianza describe cuánto cambian dos variables aleatorias (su covarianza) con una separación espacial o temporal variable.
¿Qué es la autocorrelación en el procesamiento de imágenes??
Para estas clases de imagen, la autocorrelación se puede entender como el producto de la distribución de intensidad predicha de un píxel [P I (X, Y)] en la imagen y la distribución de intensidad predicha de píxeles a cierta distancia [P I (X + A , y + b)] .
