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- ¿Cómo se calcula la correlación entre dos señales??
- ¿Qué es la correlación automática de las señales??
- ¿Cómo se calcula la autocorrelación??
- ¿Qué mide ACF??
¿Cómo se calcula la correlación entre dos señales??
En palabras, calculamos una correlación multiplicando dos señales juntas y luego sumando el producto. El resultado es un número único que indica la similitud entre las señales x [n] e y [n].
¿Qué es la correlación automática de las señales??
La autocorrelación, a veces conocida como correlación en serie en el caso de tiempo discreto, es la correlación de una señal con una copia retrasada de sí misma en función del retraso. Informalmente, es la similitud entre las observaciones de una variable aleatoria en función del retraso del tiempo entre ellos.
¿Cómo se calcula la autocorrelación??
El número de autocorrelaciones calculadas es igual a la longitud efectiva de la serie temporal dividida por 2, donde la longitud efectiva de una serie de tiempo es el número de puntos de datos en la serie sin las brechas previas a los datos.
¿Qué mide ACF??
La función de autocorrelación (ACF) define cómo los puntos de datos en una serie temporal están relacionados, en promedio, con los puntos de datos anteriores (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). En otras palabras, mide la auto-similitud de la señal en diferentes tiempos de retraso.
