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- ¿Qué es la autocorrelación de dos señales??
- ¿Cómo se calcula la autocorrelación de una señal??
- ¿Cómo se correlacionan dos señales??
- ¿Qué mide ACF??
¿Qué es la autocorrelación de dos señales??
La autocorrelación, a veces conocida como correlación en serie en el caso de tiempo discreto, es la correlación de una señal con una copia retrasada de sí misma en función del retraso. Informalmente, es la similitud entre las observaciones de una variable aleatoria en función del retraso del tiempo entre ellos.
¿Cómo se calcula la autocorrelación de una señal??
El número de autocorrelaciones calculadas es igual a la longitud efectiva de la serie temporal dividida por 2, donde la longitud efectiva de una serie de tiempo es el número de puntos de datos en la serie sin las brechas previas a los datos. El número de autocorrelaciones calculadas entre un mínimo de 2 y un máximo de 400.
¿Cómo se correlacionan dos señales??
Para detectar un nivel de correlación entre dos señales, utilizamos correlación cruzada. Se calcula simplemente multiplicando y sumando series dos veces juntas. En el siguiente ejemplo, los gráficos A y B están correlacionados en forma cruzada, pero el gráfico C no se correlaciona con.
¿Qué mide ACF??
La función de autocorrelación (ACF) define cómo los puntos de datos en una serie temporal están relacionados, en promedio, con los puntos de datos anteriores (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). En otras palabras, mide la auto-similitud de la señal en diferentes tiempos de retraso.
