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- Lo que se entiende por autocorrelación?
- ¿Qué es la correlación automática y la correlación cruzada??
- ¿Qué causa la correlación automática??
- ¿Qué es la correlación automática en el aprendizaje automático??
Lo que se entiende por autocorrelación?
La autocorrelación representa el grado de similitud entre una serie de tiempo dada y una versión rezagada de sí misma a intervalos de tiempo sucesivos. La autocorrelación mide la relación entre el valor actual de una variable y sus valores pasados.
¿Qué es la correlación automática y la correlación cruzada??
La correlación cruzada y la autocorrelación son muy similares, pero implican diferentes tipos de correlación: la correlación cruzada ocurre cuando se correlacionan dos secuencias diferentes. La autocorrelación es la correlación entre dos de las mismas secuencias. En otras palabras, correlacionas una señal consigo misma.
¿Qué causa la correlación automática??
En los datos de la serie temporal, el tiempo es el factor que produce autocorrelación. Siempre que haya algún pedido de unidades de muestreo, puede surgir la autocorrelación. 2. Otra fuente de autocorrelación es el efecto de la eliminación de algunas variables.
¿Qué es la correlación automática en el aprendizaje automático??
La autocorrelación es una medida de la correlación entre los valores rezagados de una serie temporal. Por ejemplo, R1 es la autocorrelación entre yT y yT-1; Del mismo modo, R2 es la autocorrelación entre yT y yT-2. Esto se puede resumir en la siguiente fórmula: en la fórmula anterior, T es la longitud de la serie temporal.
