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- ¿Qué es Audio Super Resolution??
- ¿Cómo funciona la superresolución??
- ¿Qué es la red neuronal convolucional de súper resolución??
- ¿Qué es la super resolución en el procesamiento de imágenes??
¿Qué es Audio Super Resolution??
Audio Super Resolution es algo similar a la súper resolución de imágenes que puede mejorar la calidad de las imágenes. Los algoritmos de aprendizaje profundo se utilizan para convertir las imágenes de baja calidad en altas resbalones en un amplio espectro de industrias, desde médicos hasta medios e incluso vigilancia.
¿Cómo funciona la superresolución??
La súper resolución funciona duplicando efectivamente los píxeles horizontales y verticales en una imagen mientras llena el espacio adicional con datos basados en algoritmos y aprendizaje automático. Una foto con 6000 por 4000 píxeles es de 24 megapíxeles (porque 6000 x 4000 = 24,000,000 de píxeles).
¿Qué es la red neuronal convolucional de súper resolución??
La súper resolución es la tarea de construir una imagen de mayor resolución a partir de una imagen de menor resolución. Si bien esta tarea se ha abordado tradicionalmente con métodos no neurales, como el muestreo ascendente bilineal y bicúbico, las redes neuronales ofrecen una oportunidad para mejoras significativas.
¿Qué es la super resolución en el procesamiento de imágenes??
La súper resolución se basa en la idea de que una combinación de secuencia de baja resolución (ruidosa) de imágenes de una escena se puede utilizar para generar una imagen o secuencia de imagen de alta resolución. Por lo tanto, intenta reconstruir la imagen de la escena original con alta resolución dada un conjunto de imágenes observadas a menor resolución.
