Conjunto de datos de clasificación de audio

1. ¿Cómo se clasifica los datos de audio??
2. ¿Cuál es el mejor modelo para la clasificación de audio??
3. ¿Qué conjunto de datos es mejor para la clasificación??
4. Se puede utilizar CNN para la clasificación de audio?

¿Cómo se clasifica los datos de audio??

Las clasificaciones de audio pueden ser de múltiples tipos y formularios como: clasificación de datos acústicos o detección de eventos acústicos, clasificación de música, clasificación de lenguaje natural y clasificación de sonido ambiental. En este artículo, exploraremos la clasificación de audio a través de un proyecto práctico detallado.

¿Cuál es el mejor modelo para la clasificación de audio??

En la última década, las redes neuronales convolucionales (CNN) se han adoptado ampliamente como el principal bloque de construcción para los modelos de clasificación de audio de extremo a extremo, cuyo objetivo es aprender una asignación directa de los espectrogramas de audio a las etiquetas correspondientes.

¿Qué conjunto de datos es mejor para la clasificación??

Una de las mejores fuentes para conjuntos de datos de clasificación es el repositorio de aprendizaje automático de UCI. El conjunto de datos de hongos es una fuente de datos clásica y perfecta para la regresión logística, el árbol de decisión o la práctica de clasificación forestal aleatoria.

Se puede utilizar CNN para la clasificación de audio?

Las redes neuronales convolucionales (CNN) han demostrado ser muy efectivas en la clasificación de imágenes y han demostrado ser prometedor para la clasificación de audio.