- ¿Qué hace un modelo ARMA??
- ¿Por qué son útiles los modelos ARMA??
- ¿Cómo elijo un modelo ARMA??
- ¿Para qué se utiliza el modelo ARIMA??
¿Qué hace un modelo ARMA??
Los modelos AR, MA, ARMA y ARIMA se utilizan para pronosticar la observación en (t+1) basado en los datos históricos de los puntos de tiempo anteriores registrados para la misma observación. Sin embargo, es necesario asegurarse de que la serie de tiempo sea estacionaria sobre los datos históricos del período de tiempo extra de observación.
¿Por qué son útiles los modelos ARMA??
A menudo empleado en análisis econométrico, las salidas del modelo ARMA se utilizan principalmente para los casos de datos de la serie de tiempo de pronóstico. Sus coeficientes se utilizan solo para predicción.
¿Cómo elijo un modelo ARMA??
Elegir el mejor modelo ARMA (P, Q)
Para determinar qué orden del modelo ARMA es apropiado para una serie, debemos usar el AIC (o BIC) en un subconjunto de valores para y luego aplicar la prueba de box de Ljung para determinar si se ha logrado un buen ajuste , para valores particulares de .
¿Para qué se utiliza el modelo ARIMA??
Se utiliza ampliamente en el pronóstico de la demanda, como para determinar la demanda futura en la fabricación de alimentos. Esto se debe a que el modelo proporciona a los gerentes pautas confiables para tomar decisiones relacionadas con las cadenas de suministro. Los modelos ARIMA también se pueden utilizar para predecir el precio futuro de sus acciones en función de los precios pasados.