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- ¿Cuál es la diferencia entre AR y Arma??
- ¿Qué es la regresión de Arma??
- ¿Qué es AR en Arma??
- ¿Cuál es la diferencia entre los términos AR y MA en el modelo ARIMA??
¿Cuál es la diferencia entre AR y Arma??
Arma es la combinación de los modelos AR y MA. Los modelos ARMA cubren ambos aspectos de AR y MA. El modelo ARMA predice los valores futuros basados tanto en los valores y errores anteriores. Por lo tanto, Arma tiene un mejor rendimiento que los modelos AR y MA.
¿Qué es la regresión de Arma??
Los modelos de autorregresión y promedio móvil (ARMA) se utilizan en el análisis de series de tiempo para describir series de tiempo estacionarias . Estos modelos representan series de tiempo que se generan pasando el ruido blanco a través de un filtro lineal recursivo y no recursivo, consecutivamente .
¿Qué es AR en Arma??
Modelo AR (auto-cresivo)
Este tipo de modelo calcula la regresión de series de tiempo pasadas y calcula los valores presentes o futuros en la serie en conocimientos como modelo de regresión automática (AR).
¿Cuál es la diferencia entre los términos AR y MA en el modelo ARIMA??
La diferencia principal entre un modelo AR y MA se basa en la correlación entre los objetos de la serie temporal en diferentes puntos de tiempo. La covarianza entre x (t) y x (t-n) es cero para los modelos MA. Sin embargo, la correlación de x (t) y x (t-n) disminuye gradualmente con n más grande en el modelo AR.
