- ¿Cómo se analiza los datos de EEG??
- ¿Por qué es importante el análisis EEG??
- Cuáles son las siguientes plataformas de código abierto disponibles para el análisis EEG EEGLAB BAINSTMANT MNE todo lo anterior?
¿Cómo se analiza los datos de EEG??
Hay dos métodos importantes para el análisis EEG del dominio del tiempo: predicción lineal y análisis de componentes. En general, la predicción lineal proporciona el valor estimado igual a una combinación lineal del valor de salida anterior con el valor de entrada presente y pasado.
¿Por qué es importante el análisis EEG??
Un EEG puede encontrar cambios en la actividad cerebral que podrían ser útiles para diagnosticar los trastornos cerebrales, especialmente la epilepsia u otro trastorno convulsivo. Un EEG también puede ser útil para diagnosticar o tratar: tumores cerebrales. Daño cerebral por lesión en la cabeza.
Cuáles son las siguientes plataformas de código abierto disponibles para el análisis EEG EEGLAB BAINSTMANT MNE todo lo anterior?
Los recursos para analizar los datos de EEG están cada vez más disponibles como software de código abierto. Los ejemplos principales son el EEGLAB (delorme & Makeig, 2004), Fieldtrip (Oostenveld, Fries, Maris, & Schoffelen, 2011), Brainstorm (Tadel, Baillet, Mosher, Pantazis, & Leahy, 2011) y MNE (Gramfort et al., 2014) entornos de herramientas.