Howtosignalprocessing
Hay tres razones principales para realizar un sobremuestreo: mejorar el rendimiento anti-aliasing, aumentar la resolución y reducir el ruido.
- ¿Deberías usar sobremuestreo??
- Es más sobremuestreo es mejor?
- ¿El sobremuestreo mejora la precisión?
- ¿Por qué es mejor exagerar una señal? ¿Puede pensar en alguna desventaja de hacerlo??
¿Deberías usar sobremuestreo??
Si valora la reducción de la distorsión del recorte, la distorsión de alias y, en menor medida, reduce la distorsión de la cuantización, definitivamente debe usar sobremuestreo. Además, si desea tener una emulación analógica precisa sin el impacto negativo de la distorsión de alias de sonido digital, use sobremuestreo.
Es más sobremuestreo es mejor?
Elegir una tasa de sobremuestreo 2x o más instruye al algoritmo para mejorar la señal entrante, lo que aumenta temporalmente la frecuencia de Nyquist para que haya menos artefactos y alias reducidos. Los niveles más altos de sobremuestreo dan como resultado menos alias en el rango audible.
¿El sobremuestreo mejora la precisión?
El sobremuestreo solo ayuda a mejorar la precisión si sus mediciones están sujetas a ruido de medios cero distribuidos aleatorios. Si el ruido limita la precisión efectiva de sus mediciones, promediar múltiples muestras mejorará la precisión de sus resultados.
¿Por qué es mejor exagerar una señal? ¿Puede pensar en alguna desventaja de hacerlo??
El inconveniente del sobremuestreo es, por supuesto, una mayor velocidad necesaria para el ADC y la unidad de procesamiento (mayor complejidad y costo), pero también puede haber otros problemas. Puede ver también que, a una velocidad ADC dada, el sobremuestreo requerirá más tiempo, por lo que una velocidad general más lenta.
