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- ¿Cuál es el segundo derivado del gaussiano??
- ¿Cuál es el derivado de la función gaussiana??
- Es derivado de gaussiano separable?
- Por qué se utiliza el filtro gaussiano en el procesamiento de imágenes?
¿Cuál es el segundo derivado del gaussiano??
La segunda derivada de la función gaussiana tiene sus cruces cero en x = 6, 2. que la función gaussiana es máxima cuando su segunda derivada es mínima, 3. El área limitada por el eje x, y la segunda curva de derivada de 0 a es proporcional al área ABCD bajo la función gaussiana., i.mi. A =
¿Cuál es el derivado de la función gaussiana??
Matemáticamente, las derivadas de la función gaussiana se pueden representar utilizando funciones de Hermite. Para la varianza de la unidad, la derivada n-th del gaussiano es la función gaussiana en sí misma multiplicada por el polinomio n-themite, hasta escala.
Es derivado de gaussiano separable?
Como los gaussianos son separables, podemos aproximar dos derivados 1D y luego contenerlos.
Por qué se utiliza el filtro gaussiano en el procesamiento de imágenes?
Un filtro gaussiano es un filtro de paso bajo utilizado para reducir el ruido (componentes de alta frecuencia) y las regiones borrosas de una imagen. El filtro se implementa como un núcleo simétrico de tamaño extraño (versión de inmersión de una matriz) que se pasa a través de cada píxel de la región de interés para obtener el efecto deseado.
