El muestreo ascendente o el sobremuestreo se refiere a crear puntos de datos de clase minoritarios artificiales para equilibrar la distribución entre la muestra de clase mayoritaria y minoritaria. Mientras que, la reducción de muestras o la submuestreo se refiere a la eliminación de los puntos de datos de la clase mayoritaria para equilibrar la distribución de la clase de destino.
- ¿Cuáles son las diferencias entre la muestra descendente y la upsample??
- ¿Es el mismo muestreo igual que el sobremuestreo??
- Lo que se entiende por sobremuestreo?
- Es la reducción de muestras de la misma manera?
¿Cuáles son las diferencias entre la muestra descendente y la upsample??
El muestreo descendente, que a veces también se llama decimación, reduce la velocidad de muestreo. La muestreo ascendente, o la interpolación, aumenta la tasa de muestreo. Antes de usar estas técnicas, deberá conocer lo siguiente.
¿Es el mismo muestreo igual que el sobremuestreo??
Conceptos básicos del muestreo: sobremuestreo y muestreo
Sin embargo, cuando se implementa prácticamente, el sobremuestreo se refiere a usar una tasa de muestreo más alta que la necesaria para ejecutar el convertidor A/D o D/A, aumentando así la velocidad de la señal. El muestreo ascendente es, por otro lado, una conversión de tasa de una tasa a otra tasa arbitraria.
Lo que se entiende por sobremuestreo?
En el procesamiento de la señal, el sobremuestreo es el proceso de muestreo de una señal a una frecuencia de muestreo significativamente mayor que la tasa de Nyquist. Teóricamente, una señal de ancho de banda limitada se puede reconstruir perfectamente si se muestrean a la velocidad de Nyquist o por encima de ella.
Es la reducción de muestras de la misma manera?
Descendente. Lo contrario del muestreo ascendente es el muestreo, también conocido como bajo muestreo.