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- ¿Cómo sé qué tamaño de filtro gaussiano comprar?
- ¿Cuáles son los roles de los parámetros de filtro gaussiano y el tamaño del núcleo para filtrar una imagen??
- Cuando el filtro gaussiano se aplica a una imagen, realiza?
- ¿Cómo afecta el parámetro de desviación estándar del filtro gaussiano la operación de filtrado espacial??
¿Cómo sé qué tamaño de filtro gaussiano comprar?
Por ejemplo, si Sigma = 1 entonces el gaussiano es mayor que Epsilon = 0.01 cuando x <= 2.715 Entonces un radio de filtro = 3 (ancho = 2*3 + 1 = 7) es suficiente. Si reduce/aumenta Epsilon, necesitará un radio más grande/más pequeño.
¿Cuáles son los roles de los parámetros de filtro gaussiano y el tamaño del núcleo para filtrar una imagen??
El filtro gaussiano es un filtro de paso bajo no uniforme. Los coeficientes del núcleo disminuyen con el aumento de la distancia del centro del núcleo. Los píxeles centrales tienen una ponderación más alta que los de la periferia. Los valores más grandes de σ producen un pico más amplio (mayor desenfoque).
Cuando el filtro gaussiano se aplica a una imagen, realiza?
Un filtro gaussiano es un filtro de paso bajo utilizado para reducir el ruido (componentes de alta frecuencia) y las regiones borrosas de una imagen. El filtro se implementa como un núcleo simétrico de tamaño extraño (versión de inmersión de una matriz) que se pasa a través de cada píxel de la región de interés para obtener el efecto deseado.
¿Cómo afecta el parámetro de desviación estándar del filtro gaussiano la operación de filtrado espacial??
Los filtros de suavizado se usan típicamente para la reducción de ruido y para el desenfoque. La desviación estándar de la función gaussiana controla la cantidad de desenfoque. Una gran desviación estándar (yo.mi., > 2) se desdibujan significativamente, mientras que una pequeña desviación estándar (i.mi., 0.5) Desduzos menos.
