Aplicar DTW en MFCC

1. ¿Es MFCC una extracción de características??
2. ¿Por qué se usa MFCC para la extracción de funciones??
3. ¿Qué es DCT en MFCC??

¿Es MFCC una extracción de características??

La técnica de extracción de características de MFCC básicamente incluye ventana la señal, aplicar el DFT, tomar el registro de la magnitud y luego deformar las frecuencias en una escala MEL, seguido de la aplicación del DCT inverso. La descripción detallada de varios pasos involucrados en la extracción de características MFCC se explica a continuación.

¿Por qué se usa MFCC para la extracción de funciones??

Se observa que extraer características de la señal de audio y usarla como entrada al modelo base producirá un rendimiento mucho mejor que considerar directamente la señal de audio en bruto como entrada. MFCC es la técnica ampliamente utilizada para extraer las características de la señal de audio.

¿Qué es DCT en MFCC??

DCT es el último paso del proceso principal de extracción de características MFCC. El concepto básico de DCT es correlacionar el valor del espectro MEL para producir una buena representación de la propiedad Spectral Local. Básicamente, el concepto de DCT es el mismo que la transformación inversa de Fourier.