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La transformación Z es útil para la manipulación de secuencias de datos discretas y ha adquirido un nuevo significado en la formulación y análisis de sistemas de tiempo discreto. Se usa ampliamente hoy en las áreas de matemáticas aplicadas, procesamiento de señales digitales, teoría de control, ciencia de la población, economía.
- ¿Cuáles son las ventajas de la transformación Z??
- ¿Cómo se usa la transformación Z en el análisis de filtros digitales??
- Qué tipo de sistemas se pueden analizar utilizando Z-Transform?
¿Cuáles son las ventajas de la transformación Z??
La transformación Z es una herramienta importante de procesamiento de señales para analizar la interacción entre señales y sistemas. Una ventaja significativa de la transformación Z sobre la transformación de Fourier de tiempo discreto es que la transformación Z existe para muchas señales que no tienen una transformación de Fourier de tiempo discreto.
¿Cómo se usa la transformación Z en el análisis de filtros digitales??
Así como los filtros analógicos se diseñan utilizando la transformación de Laplace, los filtros digitales recursivos se desarrollan con una técnica paralela llamada transformación Z. La estrategia general de estas dos transformaciones es la misma: sondea la respuesta del impulso con sinusoides y exponenciales para encontrar los postes y ceros del sistema.
Qué tipo de sistemas se pueden analizar utilizando Z-Transform?
De la misma manera, la Z-transforma cambia las ecuaciones de diferencia en ecuaciones algebraicas, simplificando así el análisis de sistemas de tiempo discreto. El método de análisis de transformación Z de sistemas de tiempo discreto es paralelo al método de análisis de transformación de Laplace de sistemas de tiempo continuo, con algunas diferencias menores.
