Howtosignalprocessing
- Cómo se correlaciona el dominio de frecuencia con la representación del dominio del tiempo?
- ¿Cómo se normaliza la amplitud FFT??
- ¿La amplitud afecta a FFT??
- ¿Cómo se convierte el dominio del dominio del tiempo al dominio de frecuencia en FFT??
Cómo se correlaciona el dominio de frecuencia con la representación del dominio del tiempo?
Como se indicó anteriormente, un gráfico de dominio del tiempo muestra los cambios en una señal durante un período de tiempo, y el dominio de frecuencia muestra cuánto de la señal existe dentro de una banda de frecuencia dada con respecto a una gama de frecuencias.
¿Cómo se normaliza la amplitud FFT??
Normalice el FFT dividiéndolo por la longitud de la señal original en el dominio del tiempo. Los valores cero dentro de la señal se consideran parte de la señal, por lo que las 'muestras no cero' son inapropiadas. La longitud a usar para normalizar la señal es la longitud antes de agregar salto cero.
¿La amplitud afecta a FFT??
Dichas amplitudes pueden ser bastante altas y afectar los resultados de FFT (sin función de la ventana, puede ser aproximadamente el 10% de los valores originales para aproximadamente 10 líneas vecinas). Si hay otra onda sinusoidal en la señal en esta región, que es más baja que este 10%, estará completamente oculta por el efecto de fuga.
¿Cómo se convierte el dominio del dominio del tiempo al dominio de frecuencia en FFT??
En pocas palabras, la transformación de Fourier convierte los datos de la forma de onda en el dominio del tiempo en el dominio de frecuencia. La transformación de Fourier logra esto descomponiendo la forma de onda original basada en el tiempo en una serie de términos sinusoidales, cada uno con una magnitud, frecuencia y fase únicas.
