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- ¿A qué te refieres con imagen erosionada??
- ¿Qué es la erosión en CV??
- ¿Cómo funciona la erosión en el procesamiento de imágenes??
- ¿Por qué requerimos erosión y dilatación??
¿A qué te refieres con imagen erosionada??
Dilatación morfológica y erosión
La dilatación agrega píxeles a los límites de los objetos en una imagen, mientras que la erosión elimina los píxeles en los límites de los objetos. El número de píxeles agregados o eliminados de los objetos en una imagen depende del tamaño y la forma del elemento estructurante utilizado para procesar la imagen.
¿Qué es la erosión en CV??
Erosión. Esta operación es la hermana de la dilatación. Calcula un mínimo local sobre el área del núcleo dado. Como el núcleo B se escanea sobre la imagen, calculamos el valor mínimo de píxel superpuesto por B y reemplazamos el píxel de la imagen debajo del punto de anclaje con ese valor mínimo.
¿Cómo funciona la erosión en el procesamiento de imágenes??
La erosión elimina los píxeles en los límites de los objetos. En otras palabras, encoge los objetos de primer plano. Agrandar agujeros en primer plano. Como en los núcleos de procesamiento de imágenes, un tamaño mayor del elemento de estructura, el efecto de la erosión aumenta.
¿Por qué requerimos erosión y dilatación??
Si la dilatación amplía una imagen, la erosión encoge la imagen. La forma en que la imagen se reduce está determinada por el elemento estructurante. El elemento estructurante es normalmente más pequeño que la imagen con un tamaño de 3 x 3. Esto asegurará un tiempo de cálculo más rápido en comparación con un tamaño de elemento estructurado más grande.
