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- ¿Qué es SWT en Matlab??
- Cómo usar transformación de wavelet discreta en MATLAB?
- ¿Qué es SWT en el procesamiento de imágenes??
- ¿Qué es la descomposición de wavelet en Matlab??
¿Qué es SWT en Matlab??
ejemplo. swc = swt (x, n, wname) Devuelve la descomposición estacionaria de wavelet de la señal x en el nivel n usando la wavelet wname . Nota. SWT se define utilizando una extensión periódica. La longitud de los coeficientes de aproximación y detalle calculados en cada nivel es igual a la longitud de la señal.
Cómo usar transformación de wavelet discreta en MATLAB?
[CA, CH, CV, CD] = DWT2 (X, WNAME) calcula la transformación de wavelet discreta 2-D de un solo nivel (DWT) de los datos de entrada x utilizando Wname Wavelet. DWT2 devuelve los coeficientes de aproximación Matriz Ca y los coeficientes de detalles Matrices CH, CV y CD (horizontal, vertical y diagonal, respectivamente).
¿Qué es SWT en el procesamiento de imágenes??
La transformación de wavelet estacionaria (SWT) es un algoritmo de transformación wavelet diseñado para superar la falta de invarianza de traducción de la transformación de wavelet discreta (DWT). La invarianza de traducción se logra eliminando los muestreadores y los muestreadores en el DWT y la muestra de los coeficientes del filtro por un factor de en el.
¿Qué es la descomposición de wavelet en Matlab??
Descripción. ejemplo. [c, l] = wavedec (x, n, wname) Devuelve la descomposición wavelet de la señal 1-D x en el nivel n usando el wavelet wname . La estructura de descomposición de salida consiste en el vector de descomposición wavelet C y el vector de contabilidad L, que se utiliza para analizar C .
