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El aliasing es el efecto de nuevas frecuencias que aparecen en la señal muestreada después de la reconstrucción, que no estaban presentes en la señal original. Es causado por una frecuencia de muestreo demasiado baja para muestrear una señal en particular o frecuencias demasiado altas presentes en la señal para una frecuencia de muestreo particular.
- ¿Qué es alias en el muestreo??
- ¿Cuál es el teorema de alias??
- ¿Qué es alias y cómo se reduce??
- ¿Cuál es el significado de alias?
¿Qué es alias en el muestreo??
El alias ocurre cuando un osciloscopio no muestra la señal lo suficientemente rápido como para construir un registro de forma de onda preciso. La frecuencia de la señal se identifica erróneamente y las formas de onda que se muestran en un osciloscopio se vuelven indistinguibles. El alias es básicamente una forma de bajo muestreo.
¿Cuál es el teorema de alias??
El alias es cuando un sinusoide de tiempo continuo aparece como un sinusoide de tiempo discreto con múltiples frecuencias. El teorema de muestreo establece condiciones que evitan el alias para que una señal de tiempo continuo pueda reconstruirse de manera única a partir de sus muestras. El teorema de muestreo es muy importante en el procesamiento de señales.
¿Qué es alias y cómo se reduce??
El alias se caracteriza por la alteración de la salida en comparación con la señal original porque el remuestreo o la interpolación dieron como resultado una resolución más baja en las imágenes, una velocidad de cuadro más lenta en términos de video o una resolución de onda más baja en el audio. Los filtros anti-aliasing se pueden usar para corregir este problema.
¿Cuál es el significado de alias?
sustantivo. Ali · as · ing ˈā-lē -ə-Siŋ ˈāl-yə-: un error o distorsión creada en una imagen digital que generalmente aparece como un contorno irregular. Comúnmente observamos alias en televisión.
