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¿Cuál es el efecto de alias?? El efecto de alias es un error de medición en la señal que ocurre debido a una velocidad de muestreo incorrectamente establecida. Si la velocidad de muestreo es demasiado baja, el teorema de muestreo nyquist-Shannon no se observa y, por lo tanto, la señal de medición no se adquiere correctamente.
- ¿Qué es el efecto de alias en el muestreo??
- ¿Cuál es el teorema de alias??
- ¿Qué causa el efecto de alias??
- ¿Qué es el efecto de alias y cómo se reduce??
¿Qué es el efecto de alias en el muestreo??
El alias es un efecto indeseable que se ve en los sistemas muestreados. Cuando la frecuencia de entrada es mayor de la mitad de la frecuencia de muestra, los puntos muestreados no representan adecuadamente la señal de entrada. Las entradas a estas frecuencias más altas se observan a una frecuencia de alias más baja.
¿Cuál es el teorema de alias??
El alias es cuando un sinusoide de tiempo continuo aparece como un sinusoide de tiempo discreto con múltiples frecuencias. El teorema de muestreo establece condiciones que evitan el alias para que una señal de tiempo continuo pueda reconstruirse de manera única a partir de sus muestras. El teorema de muestreo es muy importante en el procesamiento de señales.
¿Qué causa el efecto de alias??
El alias es causado por un muestreo deficiente
Una señal de Bandlimited es una con una frecuencia más alta. La frecuencia más alta se llama ancho de banda ωb . Si el espacio de muestra es t, entonces la frecuencia de muestreo es Ωs = 2π/t. (Si las muestras están separadas por un píxel, entonces t = 1).
¿Qué es el efecto de alias y cómo se reduce??
El alias se caracteriza por la alteración de la salida en comparación con la señal original porque el remuestreo o la interpolación dieron como resultado una resolución más baja en las imágenes, una velocidad de cuadro más lenta en términos de video o una resolución de onda más baja en el audio. Los filtros anti-aliasing se pueden usar para corregir este problema.
