Howtosignalprocessing
- ¿Por qué debo cero almohar una señal antes de tomar la transformación de Fourier??
- ¿Cómo se hace cero almohadilla??
- ¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
- ¿Cómo aumenta la resolución de frecuencia del relleno cero??
¿Por qué debo cero almohar una señal antes de tomar la transformación de Fourier??
El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.
¿Cómo se hace cero almohadilla??
En el relleno cero, agrega ceros al final de la secuencia de entrada para que el número total de muestras sea igual a la siguiente potencia más alta de dos. Por ejemplo, si tiene 10 muestras de una señal, puede agregar seis ceros para hacer que el número total de muestras sea igual a 16, o 32, que es una potencia de dos.
¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
En este caso, podemos decir "el relleno cero en el dominio de frecuencia da como resultado una mayor tasa de muestreo en el dominio del tiempo".
¿Cómo aumenta la resolución de frecuencia del relleno cero??
En resumen, el uso de la pelota cero corresponde a la suposición de tiempo limitado para el marco de datos, y más toque cero produce interpolación más densa de las muestras de frecuencia alrededor del círculo de la unidad. A veces, las personas dirán que el salto cero en el dominio del tiempo produce una mayor resolución espectral en el dominio de frecuencia.
