Howtosignalprocessing
- ¿Por qué agregamos ruido gaussiano blanco??
- ¿Cómo puedo hacer una señal de ruido blanco??
- ¿Cómo se agrega ruido a una señal??
- ¿Cómo agrego el ruido gaussiano a la señal??
¿Por qué agregamos ruido gaussiano blanco??
El ruido gaussiano blanco aditivo (AWGN) es un modelo de ruido básico utilizado en la teoría de la información para imitar el efecto de muchos procesos aleatorios que ocurren en la naturaleza. Los modificadores denotan características específicas: aditivos porque se agrega a cualquier ruido que pueda ser intrínseco para el sistema de información.
¿Cómo puedo hacer una señal de ruido blanco??
El ruido blanco puede generarse digitalmente con un procesador de señal digital, microprocesador o microcontrolador. La generación de ruido blanco generalmente implica alimentar un flujo apropiado de números aleatorios a un convertidor digital a analógico. La calidad del ruido blanco dependerá de la calidad del algoritmo utilizado.
¿Cómo se agrega ruido a una señal??
Puede usar randn () para generar un vector de ruido 'awgnnoise' de la longitud que desee. Luego, dado un valor de SNR especificado, calcule la potencia de la señal Orignal y la potencia del vector de ruido 'Awgnnoise'. Obtenga el factor de escala de amplitud adecuado para el vector de ruido y simplemente escévelo.
¿Cómo agrego el ruido gaussiano a la señal??
y = awgn (x, snr) agrega ruido gaussiano blanco a la señal del vector x . Esta sintaxis supone que la potencia de x es 0 dbw. Para obtener más información sobre el ruido gaussiano blanco aditivo, consulte lo que es AWGN? y = awgn (x, snr, señalpower) acepta un valor de potencia de señal de entrada en DBW.
