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Los filtros adaptativos se usan comúnmente en el procesamiento de imágenes para mejorar o restaurar datos eliminando el ruido sin difuminar significativamente las estructuras en la imagen. La literatura de filtrado adaptativo es vasta y no puede resumirse adecuadamente en un capítulo corto.
- Lo que se entiende por filtro adaptativo?
- ¿Qué es el filtrado espacial adaptativo??
- ¿Qué es el filtrado adaptativo en las redes neuronales??
- ¿Qué es el filtro adaptativo en la cancelación de ruido??
Lo que se entiende por filtro adaptativo?
Los filtros adaptativos son filtros digitales cuyos coeficientes cambian con un objetivo para que el filtro converja a un estado óptimo. El criterio de optimización es una función de costo, que es más comúnmente el cuadrado medio de la señal de error entre la salida del filtro adaptativo y la señal deseada.
¿Qué es el filtrado espacial adaptativo??
Se presenta un filtrado espacial adaptativo para las imágenes con la aplicación para el procesamiento posterior de las imágenes de codificación de bloques. El objetivo principal es reducir la degradación en las imágenes decodificadas causadas por la codificación de bloques sin aumento en la tasa de bits de codificación. El diseño del filtro se basa en algunos conocimientos previos sobre los bordes de la imagen, D.
¿Qué es el filtrado adaptativo en las redes neuronales??
Un filtro adaptativo ajusta automáticamente su propia respuesta de impulso. En este documento, el cancelador de ruido adaptativo y los sistemas de potenciadores de señal adaptativos se implementan utilizando redes neuronales de avance y recurrentes utilizando algoritmo de propagación posterior y algoritmo de aprendizaje recurrente en tiempo real respectivamente para capacitación.
¿Qué es el filtro adaptativo en la cancelación de ruido??
El sistema de cancelación de ruido adaptativo asume el uso de dos micrófonos. Un micrófono primario recoge la señal de entrada ruidosa, mientras que un micrófono secundario recibe ruido que no está correlacionado con la señal de cojinete de información, pero está correlacionado con el ruido recogido por el micrófono primario.
