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Active Contour es un método de segmentación que utiliza fuerzas de energía y restricciones para separar los píxeles de interés de una imagen para su posterior procesamiento y análisis. El contorno activo se define como un modelo activo para el proceso de segmentación. Los contornos son los límites que definen la región de interés en una imagen.
- ¿Qué es el contorno en el procesamiento de imágenes??
- ¿Qué es el algoritmo de serpiente??
- ¿Qué es la segmentación basada en gráficos??
- ¿Qué es la segmentación en la visión por computadora??
¿Qué es el contorno en el procesamiento de imágenes??
Los contornos se definen como la línea que une todos los puntos a lo largo del límite de una imagen que tiene la misma intensidad. Los contornos son útiles en el análisis de forma, encontrar el tamaño del objeto de interés y la detección de objetos.
¿Qué es el algoritmo de serpiente??
Algoritmo de serpientes utilizando el modelo de contorno de borde activo:
En el algoritmo de serpientes intentamos mover la serpiente en una dirección donde la energía es mínima. - Inicialización de los puntos de contorno. - El comportamiento de la serpiente es causado por un término de energía externa que en este caso determina que la serpiente se siente atraída por los límites de los objetos.
¿Qué es la segmentación basada en gráficos??
En el enfoque basado en gráficos, una segmentación S es una partición de V en componentes de modo que cada componente (o región) c ∈ S corresponde a un componente conectado en un gráfico G = (V, E), donde E ⊆ E. En otras palabras, cualquier segmentación es inducida por un subconjunto de los bordes en E.
¿Qué es la segmentación en la visión por computadora??
Otro tema importante dentro de la visión por computadora es la segmentación de imágenes. Es el proceso de dividir una imagen en diferentes regiones basadas en las características de los píxeles para identificar objetos o límites para simplificar una imagen y analizarla de manera más eficiente.
